Archives July 2023

It’s imperative to monitor the right KPIs for your business growth. In this guide, you’ll discover the top KPIs needed for efficient A&E business growth—and how to measure them.

Discover how successful AEC firms drive success in this free playbook. Learn how to: Improve Project Delivery Build a Culture that Attracts Top Talent Increase Profitability Grow Your AEC Firm

Staying ahead of the competition is crucial for small businesses aiming for growth and a competitive advantage in today’s rapidly changing economy. Deltek’s comprehensive software is built for A&E firms

Continue ReadingNucleus Research Names Deltek a Small Business Technology ERP Expert

Perkhidmatan Web Amazon (AWS) memainkan peranan penting dalam kemajuanML, memperkasakan pelanggan untuk menggunakan dan memperoleh manfaat yang paling berkesan daripada teknologi. Pelanggan ini merangkumi kewangan, penjagaan kesihatan dan kehidupansains, pembuatan,

Continue ReadingAchieving transformative business results with machine learning|EN|Persona|TDM & BDM

Pembelajaran mesin (ML) telah melampaui gembar-gembur untuk menjadi bermakna pemacu nilai bagi banyak organisasi. Lebih dua pertiga daripada perniagaan yang telah menerima sepenuhnya kecerdasan buatan (AI) mengatakan teknologi telah mencipta

Continue Reading7 leading machine learning use cases|EN|Persona|TDM & BDM

Walaupun ML telah wujud selama beberapa dekad, kebolehaksesannya sebagai alat untuk mengubah perniagaan adalah agak baru. Selain itu, kekurangan laluan tunggal yang terbukti untuk kejayaan ML mengekalkan beberapa perniagaan yang

Continue Reading6 steps to machine learning success|EN|Persona|TDM & BDM

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、 ML、顧客が効果的に使用して最大のメリットを引き出すことができるようにする テクノロジーから。これらの顧客は金融、医療、生活に及びます科学、製造、メディアとエンターテイメント、公共部門、小売、そしてテクノロジー。

機械学習 (ML) は誇大広告を超えて意味のあるものになりました 多くの組織にとって価値の原動力となります。企業の 3 分の 2 以上が、 人工知能 (AI) を完全に受け入れており、そのテクノロジーが生み出したものだと言う れたと回答 意思決定が可能になり、生産性が向上し、イノベーションが可能になります。 コスト削減の達成.

ML は何十年も前から存在していますが、ビジネスを変革するツールとしてのアクセシビリティは、 比較的新しい。さらに、ML の成功への唯一の実証済みの道筋が存在しないため、一部の 次の（あるいは最初の）一歩を踏み出す方法がわからず、傍観している企業 旅。

클라우드 컴퓨팅의 빠른 도입, 컴퓨팅 파워와 데이터 볼륨의 증가, 경험이 부족해도 쉽게 사용할 수 있는 솔루션의 등장으로 인해 그 어느 때보다 손쉽게 기계 학습(ML) 을 사용할 수 있게 되었습니다